Aprendizado de máquina

298 métodos.

Machine learning 228

Regras de Associação com Aprendizagem Ativa Detecção de Anomalias com Autoencoder e Aprendizagem Ativa Aprendizagem Ativa com Boosting Árvore de Decisão com Aprendizado Ativo Aprendizado Ativo Federado Modelo Gaussiano de Mistura com Aprendizado Ativo Active Learning Gaussian Process Gradient Boosting de Aprendizado Ativo Isolation Forest de Aprendizado Ativo Aprendizagem Ativa K-Vizinhos Mais Próximos LightGBM de Aprendizado Ativo Regressão Linear com Aprendizado Ativo Regressão Logística com Aprendizagem Ativa Aprendizado Ativo com One-class SVM Aprendizagem Ativa com Aprendizagem Auto-supervisionada Active Learning Stacking Ensemble Support Vector Machine de Aprendizado Ativo Active Learning Voting Ensemble Algoritmo Apriori Regras de Associação Detecção de Anomalias com Autoencoder Aprendizagem Ativa Bayesiana Regras de Associação Bayesianas Detecção de Anomalias por Autoencoder Bayesiano Bagging Bayesiano Boosting Bayesiano Árvore de Decisão Bayesiana Aprendizagem Federada Bayesiana Aprendizagem Bayesiana de Poucos Exemplos Modelo de Mistura Gaussiana Bayesiana Processo Gaussiano Bayesiano Bayesian k-Nearest Neighbors Bayesian LightGBM Aprendizado Bayesiano de Métricas Naive Bayes Bayesiano SVM Bayesiana de Classe Única Aprendizado Online Bayesiano Random Forest Bayesiano Aprendizado Bayesiano Semi-supervisionado Ensemble de Empilhamento Bayesiano Máquina de Vetores de Suporte Bayesiana Aprendizagem por Transferência Bayesiana XGBoost Bayesiano Boosting Aprendizagem Ativa por Conjunto Algoritmo Ensemble Apriori Regras de Associação por Ensemble Detecção de Anomalias por Autoencoder em Ensemble Árvore de Decisão em Ensemble Aprendizagem Federada em Conjunto (Ensemble Federated Learning)Aprendizagem de Poucas Amostras por Ensemble Modelo Gaussiano de Mistura em Conjunto Processo Gaussiano em Conjunto Ensemble Gradient Boosting Ensemble HDBSCAN Isolation Forest em Ensemble K-means em Ensemble K-Vizinhos Mais Próximos em Conjunto Regressão Linear de Ensemble Regressão Logística de Ensemble Aprendizado de Métrica por Ensemble Naive Bayes Ensemble Ensemble One-Class SVM Aprendizagem Online em Conjunto Aprendizagem Auto-supervisionada em Conjunto Aprendizado Semi-supervisionado por Ensemble Máquina de Vetores de Suporte em Ensemble Aprendizado de Transferência em Ensemble Regras de Associação Explicáveis Detecção de Anomalias por Autoencoder Explicável DBSCAN Explicável Árvore de Decisão Explicável Extra Trees Explicáveis FP-Growth Explicável Modelo de Mistura Gaussiana Explicável Processo Gaussiano Explicável Gradient Boosting Explicável HDBSCAN Explicável Isolation Forest Explicável K-Means Explicável K-Vizinhos Mais Próximos Explicável LightGBM Explicável Naive Bayes Explicável Explainable One-Class SVM Floresta Aleatória Explicável Empilhamento Explicável SVM Explicável Conjunto de Votação Explicável XGBoost Explicável Extra Trees Aprendizado com Poucos Exemplos Processo Gaussiano Agrupamento K-means Regressão Linear (ML)Regressão Logística (ML)Aprendizado de Métrica One-Class SVM Aprendizagem Ativa Online Regras de Associação Online Detecção de Anomalias com Autoencoder Online Bagging Online Online Boosting Online DBSCAN Árvore de Decisão Online Aprendizagem Federada Online Aprendizado Online de Poucos Exemplos FP-growth Online Modelo Gaussiano de Mistura Online Processo Gaussiano Online Online Gradient Boosting HDBSCAN Online Isolation Forest Online K-means Online K-Vizinhos Mais Próximos Online Aprendizado Online LightGBM Online Regressão Linear Online Regressão Logística Online Aprendizado Métrico Online Naive Bayes Online SVM de Uma Classe Online Random Forest Online Aprendizado Auto-supervisionado Online Aprendizado Semi-supervisionado Online Support Vector Machine Online Aprendizagem por Transferência Online Conjunto de Votação Online Boosting Regularizado Regularized CatBoost Árvore de Decisão Regularizada Aprendizado Federado Regularizado Aprendizado com Poucos Exemplos Regularizado Modelo de Mistura Gaussiana Regularizado Processo Gaussiano Regularizado Gradient Boosting Regularizado Agrupamento K-Means Regularizado k-Vizinhos Mais Próximos Regularizado Regularized LightGBM Regressão Linear Regularizada Regressão Logística Regularizada Naive Bayes Regularizado Aprendizagem Online Regularizada Random Forest Regularizado Aprendizado Semi-Supervisionado Regularizado Regularized Stacking Ensemble Máquina de Vetores de Suporte Regularizada Aprendizado por Transferência Regularizado Aprendizagem Ativa Robusta Detecção Robusta de Anomalias por Autoencoder Robust Bagging Boosting Robusto Árvore de Decisão Robusta Aprendizado Federado Robusto Modelo Gaussiano Robusto de Mistura Processo Gaussiano Robusto Gradient Boosting Robusto HDBSCAN Robusto Robust Isolation Forest k-means robust Robust LightGBM Regressão Linear Robusta Aprendizagem Robusta de Métricas Naive Bayes Robusto SVM de Uma Classe Robusto Aprendizagem Robusta Online Robust Random Forest Ensemble Robusto de Empilhamento Máquina de Vetores de Suporte Robusta Robust Voting Ensemble XGBoost Robusto Aprendizado Ativo Auto-Supervisionado Detecção de Anomalias por Autoencoder Auto-supervisionado Impulsionamento Auto-supervisionado DBSCAN Autossupervisionado Árvore de Decisão Auto-supervisionada Aprendizagem Federada Autossupervisionada Aprendizagem por Poucas Amostras Auto-supervisionada Modelo Gaussiano de Mistura Auto-supervisionado Processo Gaussiano Autossupervisionado Gradient Boosting Auto-supervisionado Isolation Forest Auto-supervisionado K-means auto-supervisionado k-vizinhos mais próximos auto-supervisionados Aprendizado Autossupervisionado LightGBM Auto-supervisionado Regressão Logística Autossupervisionada Aprendizagem métrica auto-supervisionada Naive Bayes Autossupervisionado SVM Uniclasse Auto-supervisionado Random Forest Auto-supervisionado Autoagrupamento de Empilhamento Auto-supervisionado Máquina de Vetores de Suporte Autossupervisionada Aprendizagem por Transferência Auto-supervisionada Aprendizagem Ativa Semi-supervisionada Algoritmo Apriori Semi-supervisionado Regras de Associação Semi-supervisionadas Detecção de Anomalias com Autoencoder Semi-supervisionado Bagging Semi-supervisionado Boosting Semi-supervisionado CatBoost Semi-supervisionado DBSCAN Semi-supervisionado Árvore de Decisão Semi-supervisionada Aprendizagem Federada Semi-supervisionada Aprendizagem Semi-supervisionada de Poucos Exemplos FP-growth Semi-supervisionado Modelo Gaussiano de Mistura Semi-supervisionado Processo Gaussiano Semi-supervisionado Gradient Boosting Semi-supervisionado HDBSCAN semi-supervisionado Semi-supervised Isolation Forest K-means semi-supervisionado K-Vizinhos Mais Próximos Semi-supervisionado Aprendizado Semi-supervisionado LightGBM Semi-supervisionado Regressão Linear Semissupervisionada Regressão Logística Semissupervisionada Aprendizado de Métrica Semissupervisionado Naive Bayes Semi-supervisionado SVM de Uma Classe Semissupervisionado Aprendizagem Online Semissupervisionada Random Forest Semi-supervisionado Ensemble de Stacking Semissupervisionado Máquina de Vetores de Suporte Semi-supervisionada Transferência de Aprendizado Semi-supervisionado Conjunto de Votação Semissupervisionado XGBoost Semi-supervisionado Aprendizagem por Transferência Comitê de Votação

Ml-model 42

AdaBoost Agrupamento por Propagação de Afinidade Bagging (Bootstrap Aggregating)BIRCH CatBoost DBSCAN Árvore de Decisão Elastic Net Modelo de Mistura Gaussiana Modelo Aditivo Generalizado (GAM)Gradient Boosting HDBSCAN Agrupamento Hierárquico Isolation Forest Agrupamento K-Means K-Nearest Neighbors Propagação de Rótulos Regressão Lasso LightGBM Local Outlier Factor (LOF)Embedding Localmente Linear (LLE)Regressão Local LOESS / LOWESS Splines Adaptativas Multivariadas (MARS)Mean Shift Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP)Naive Bayes OPTICS Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS)Análise de Componentes Principais Regressão por Componentes Principais (PCR)Random Forest Splines de regressão e de suavização Regressão Ridge SHAP (SHapley Additive exPlanations)Agrupamento Espectral Stacking Gradiente Descendente Estocástico (SGD)Máquina de Vetores de Suporte (Classificação)Regressão por Vetores de Suporte t-SNE UMAP XGBoost

Latent-structure 7

Análise de Componentes Independentes (ICA)Isomap PCA Kernel Alocação de Dirichlet Latente (LDA)Análise Discriminante Linear (LDA)Fatoração de Matriz Não-Negativa (NMF)Análise Discriminante Quadrática (QDA)

Pattern mining 5

Mineração de Regras de Associação (Apriori)Mineração ECLAT de Conjuntos de Itens Frequentes Mineração de Padrões Emergentes FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Mineração de Padrões Sequenciais

Trustworthy ML 4

Predição Conforme Aprendizado de Máquina Consciente de Justiça Calibração de Modelo Detecção Fora da Distribuição

Explainable AI 2

Explicações Contrafatuais LIME: Explicações Locais Interpretáveis Agnostic-ao-Modelo

Reinforcement learning 2

Métodos de Gradiente de Política Q-Learning

Dimensionality reduction 2

Projeção Aleatória Mapa Auto-Organizável (Mapa de Kohonen)

Interactive ML 1

Aprendizagem Ativa

Bayesian 1

Regressão Ridge Bayesiana

Recommender systems 1

Filtragem Colaborativa

Clustering 1

Agrupamento Fuzzy C-Means (FCM)

Missing data 1

Completude de Matriz

Rule learning 1

Indução de Regras (RIPPER)