K-means Online
K-means Online é uma variante de streaming do algoritmo clássico K-means que atualiza os centróides dos clusters um ponto de observação de cada vez — ou em pequenos mini-lotes — sem armazenar o conjunto de dados inteiro na memória. É particularmente adequado para dados em larga escala, em tempo real ou que chegam continuamente, onde a recomputação em lote seria muito lenta ou impraticável.
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Fontes
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1, pp. 281–297. University of California Press. link ↗
- Sculley, D. (2010). Web-scale k-means clustering. In Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web (WWW 2010), pp. 1177–1178. ACM. DOI: 10.1145/1772690.1772862 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Online K-means Clustering (Sequential / Streaming K-means). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/online-k-means
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