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Árvore de Decisão Bayesiana

A Árvore de Decisão Bayesiana (Bayesian CART) atribui uma distribuição a priori sobre estruturas de árvores e parâmetros de folhas, e então utiliza Monte Carlo via Cadeia de Markov (MCMC) para explorar a distribuição a posteriori de árvores dado os dados. Em vez de uma única árvore ótima, ela produz uma distribuição de árvores plausíveis cujas predições são calculadas pela média, gerando estimativas de incerteza calibradas juntamente com predições pontuais.

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Fontes

  1. Chipman, H. A., George, E. I., & McCulloch, R. E. (1998). Bayesian CART model search. Journal of the American Statistical Association, 93(443), 935–948. DOI: 10.1080/01621459.1998.10473750
  2. Denison, D. G. T., Mallick, B. K., & Smith, A. F. M. (1998). A Bayesian CART algorithm. Biometrika, 85(2), 363–377. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Decision Tree (Bayesian CART). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/bayesian-decision-tree

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Referenciado por

ScholarGateBayesian Decision Tree (Bayesian Decision Tree (Bayesian CART)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/machine-learning/bayesian-decision-tree · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026