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Aprendizado Ativo Federado

O Aprendizado Ativo Federado combina a eficiência de anotação do aprendizado ativo com a descentralização de preservação de privacidade do aprendizado federado. Um modelo global compartilhado é treinado em clientes distribuídos, cada um dos quais classifica independentemente seus dados locais não rotulados e solicita rótulos apenas para os exemplos mais informativos, mantendo os dados brutos no dispositivo durante todo o processo.

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Aprendizado Ativo Federado
Aprendizagem AtivaAprendizagem FederadaAprendizado OnlineAprendizado Autossupervi…Aprendizado Semi-supervi…Aprendizagem por Transfe…

Fontes

  1. Ro, J. Y., Ali, A., Lin, Z., & Suresh, A. T. (2021). Scaling Federated Learning for Fine-tuning of Large Language Models. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). link ↗
  2. Federated learning. Wikipedia. link ↗

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/active-learning-federated-learning

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ScholarGate — Active Learning Federated Learning (Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/machine-learning/active-learning-federated-learning · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026