Aprendizagem Ativa Online
A aprendizagem ativa online combina dois paradigmas complementares: processa dados como um fluxo (aprendizagem online) e solicita seletivamente rótulos apenas para as instâncias mais informativas (aprendizagem ativa). O resultado é um modelo que se adapta continuamente a novos dados, mantendo os custos de rotulagem baixos — útil sempre que dados rotulados são caros e os exemplos chegam sequencialmente, em vez de todos de uma vez.
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Fontes
- Cesa-Bianchi, N., Gentile, C., & Zaniboni, L. (2006). Worst-case analysis of selective sampling for linear classification. Journal of Machine Learning Research, 7, 1205–1230. link ↗
- Sculley, D. (2007). Online active learning methods for fast label-efficient spam filtering. Proceedings of the Fourth Conference on Email and Anti-Spam (CEAS 2007). link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Online Active Learning (Streaming Active Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/online-active-learning
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