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Aprendizagem Online em Conjunto

A Aprendizagem Online em Conjunto combina múltiplos aprendizes base que são treinados incrementalmente em um fluxo de dados, atualizando cada modelo uma observação de cada vez. Ao agregar as previsões de diversos aprendizes online, o conjunto atinge precisão e robustez que superam qualquer modelo incremental único, ao mesmo tempo que se adapta continuamente a distribuições de dados em mudança.

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Fontes

  1. Oza, N. C., & Russell, S. (2001). Online bagging and boosting. In Proceedings of the Eighth International Workshop on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2001), pp. 229–236. link
  2. Online machine learning. Wikipedia. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Ensemble Online Learning (Online Ensemble Methods). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/ensemble-online-learning

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ScholarGateEnsemble Online Learning (Ensemble Online Learning (Online Ensemble Methods)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/machine-learning/ensemble-online-learning · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026