t-SNE

t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) é um método não linear de redução de dimensionalidade introduzido por Laurens van der Maaten e Geoffrey Hinton em 2008, que mapeia dados de alta dimensionalidade para um espaço 2D ou 3D para visualização. Ele preserva similaridades locais probabilísticas, de modo que pontos que são vizinhos no espaço original permaneçam próximos uns dos outros, revelando estrutura de cluster e vizinhanças locais.