Autoagrupamento de Empilhamento Auto-supervisionado
O Autoagrupamento de Empilhamento Auto-supervisionado combina generalização empilhada — a arquitetura clássica de empilhamento de dois níveis introduzida por Wolpert (1992) — com pré-treinamento auto-supervisionado, permitindo que os modelos base aprendam representações ricas a partir de dados não rotulados antes de serem ajustados e empilhados. Esta estratégia híbrida é especialmente poderosa quando exemplos rotulados são escassos, mas dados não rotulados são abundantes.
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Fontes
- Wolpert, D. H. (1992). Stacked generalization. Neural Networks, 5(2), 241–259. DOI: 10.1016/S0893-6080(05)80023-1 ↗
- Self-supervised learning. Wikipedia. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Stacking Ensemble (SSL-augmented Stacked Generalization). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/self-supervised-stacking-ensemble
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