Máquina de Vetores de Suporte Bayesiana
A Máquina de Vetores de Suporte Bayesiana (Bayesian SVM) coloca uma distribuição a priori sobre o vetor de pesos de uma SVM padrão e deriva uma posterior completa, permitindo estimativas de incerteza calibradas, seleção automática de hiperparâmetros e predições probabilísticas. Ela combina a forte intuição geométrica baseada em margens das SVMs com a quantificação principiada de incerteza da inferência Bayesiana.
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Fontes
- Polson, N. G., & Scott, S. L. (2011). Data augmentation for support vector machines. Bayesian Analysis, 6(1), 1–23. DOI: 10.1214/11-BA601 ↗
- Tipping, M. E. (2001). Sparse Bayesian learning and the relevance vector machine. Journal of Machine Learning Research, 1, 211–244. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Support Vector Machine (Bayesian SVM). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/bayesian-support-vector-machine
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