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Máquina de Vetores de Suporte Bayesiana

A Máquina de Vetores de Suporte Bayesiana (Bayesian SVM) coloca uma distribuição a priori sobre o vetor de pesos de uma SVM padrão e deriva uma posterior completa, permitindo estimativas de incerteza calibradas, seleção automática de hiperparâmetros e predições probabilísticas. Ela combina a forte intuição geométrica baseada em margens das SVMs com a quantificação principiada de incerteza da inferência Bayesiana.

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Fontes

  1. Polson, N. G., & Scott, S. L. (2011). Data augmentation for support vector machines. Bayesian Analysis, 6(1), 1–23. DOI: 10.1214/11-BA601
  2. Tipping, M. E. (2001). Sparse Bayesian learning and the relevance vector machine. Journal of Machine Learning Research, 1, 211–244. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Support Vector Machine (Bayesian SVM). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/bayesian-support-vector-machine

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ScholarGateBayesian Support Vector Machine (Bayesian Support Vector Machine (Bayesian SVM)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/machine-learning/bayesian-support-vector-machine · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026