Máquina de Vetores de Suporte em Ensemble

A Máquina de Vetores de Suporte em Ensemble (Ensemble Support Vector Machine) combina múltiplos classificadores ou regressores SVM treinados independentemente — cada um ajustado em uma partição de dados diferente, amostra bootstrap ou subconjunto de características — e agrega seus resultados via votação, média ou empilhamento (stacking). A abordagem mitiga o alto custo computacional e a sensibilidade a hiperparâmetros do kernel inerentes a um único SVM de grande escala, ao mesmo tempo que melhora a generalização em conjuntos de dados complexos ou de alta dimensionalidade.