Detecção de Anomalias por Autoencoder Bayesiano

A Detecção de Anomalias por Autoencoder Bayesiano utiliza um Autoencoder Variacional — um modelo generativo probabilístico treinado em dados normais — para sinalizar anomalias por seu alto erro de reconstrução ou baixa probabilidade sob a distribuição aprendida. Ao tratar o espaço latente como uma distribuição de probabilidade em vez de um ponto fixo, ele fornece estimativas de incerteza fundamentadas junto a cada pontuação de anomalia, tornando-o especialmente valioso em tarefas de detecção de alto risco.