Regressão Logística de Ensemble
A Regressão Logística de Ensemble treina múltiplos classificadores de regressão logística em subconjuntos variados ou perturbações dos dados de treinamento e combina suas estimativas de probabilidade por meio de média ou votação. A abordagem preserva a interpretabilidade probabilística da regressão logística, ao mesmo tempo que reduz a variância e melhora a estabilidade preditiva através da agregação.
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Fontes
- Breiman, L. (1996). Bagging predictors. Machine Learning, 24(2), 123–140. DOI: 10.1007/BF00058655 ↗
- Polikar, R. (2006). Ensemble based systems in decision making. IEEE Circuits and Systems Magazine, 6(3), 21–45. DOI: 10.1109/MCAS.2006.1688199 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Ensemble Logistic Regression (Combined Logistic Classifier Ensemble). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/ensemble-logistic-regression
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