Conjunto de Votação Explicável

Um Conjunto de Votação Explicável combina predições de múltiplos modelos base diversos através de voto majoritário (votação dura) ou probabilidades médias (votação suave), e então aplica técnicas de XAI pós-hoc ou ante-hoc — como valores SHAP, LIME ou importância de permutação — para produzir explicações em nível de característica para as decisões do modelo combinado. O objetivo é reter os ganhos de acurácia da agregação do conjunto, ao mesmo tempo que se atende aos requisitos de interpretabilidade em aplicações de alto risco ou regulamentadas.