Active Learning Gaussian Process

Active Learning Gaussian Process (GP-AL) combina um modelo probabilístico de processo Gaussiano com uma estratégia de consulta de aprendizado ativo, utilizando a incerteza posterior do GP para selecionar os exemplos não rotulados mais informativos para rotulação. Essa abordagem iterativa minimiza o esforço de rotulação enquanto maximiza a precisão preditiva, tornando-a ideal quando dados rotulados são escassos ou caros de obter.