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XGBoost

XGBoost (Extreme Gradient Boosting) é um algoritmo escalável de aumento de árvores introduzido por Tianqi Chen e Carlos Guestrin em 2016. Ele constrói um preditor forte adicionando árvores de decisão uma a uma, cada uma corrigindo os erros deixados pelas árvores anteriores, e é um método de predição poderoso amplamente utilizado em competições.

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Fontes

  1. Chen, T. & Guestrin, C. (2016). XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD, 785–794. DOI: 10.1145/2939672.2939785

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ScholarGate. (2026, June 1). XGBoost (Extreme Gradient Boosting). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/xgboost

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ScholarGateXGBoost (XGBoost (Extreme Gradient Boosting)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/machine-learning/xgboost · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026