FP-Growth Explicável
FP-Growth Explicável (Explainable FP-Growth) aprimora o algoritmo clássico de mineração de padrões frequentes FP-Growth com ferramentas de interpretabilidade post-hoc — como pontuações de importância de regras, árvores de padrões visuais e explicações contrafatuais — para que analistas possam não apenas descobrir conjuntos de itens frequentes e regras de associação, mas também entender por que padrões específicos importam, quais itens impulsionam a confiança da regra e como comunicar os resultados de forma transparente aos stakeholders.
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Fontes
- Han, J., Pei, J., & Yin, Y. (2000). Mining frequent patterns without candidate generation. ACM SIGMOD Record, 29(2), 1–12. DOI: 10.1145/335191.335372 ↗
- Association rule learning. Wikipedia. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Frequent Pattern Growth (XAI-Augmented FP-Growth). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/explainable-fp-growth
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