Aprendizado Ativo com One-class SVM
O Aprendizado Ativo com One-class SVM combina a máquina de vetores de suporte de classe única — um detector de novidades baseado em kernel que aprende o limite de dados normais — com um loop de aprendizado ativo que seleciona as instâncias não rotuladas mais informativas para anotação por um especialista. O resultado é um detector de anomalias eficiente em termos de dados que melhora seu limite de decisão com esforço mínimo de rotulagem.
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Fontes
- Schölkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (1999). Estimating the Support of a High-Dimensional Distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
- Settles, B. (2009). Active Learning Literature Survey. Computer Sciences Technical Report 1648, University of Wisconsin–Madison. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Active Learning with One-Class Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/active-learning-one-class-svm
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- Aprendizagem AtivaAprendizado de máquina↔ compare
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- One-Class SVMAprendizado de máquina↔ compare
- Aprendizado Semi-supervisionadoAprendizado de máquina↔ compare
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