Propagação de Rótulos
Propagação de Rótulos é um algoritmo de aprendizado semi-supervisionado baseado em grafos introduzido por Zhu e Ghahramani em 2002 que espalha rótulos de classe de um pequeno conjunto de nós rotulados para um grande conjunto de nós não rotulados, difundindo iterativamente informações de rótulo ao longo das arestas de um grafo de similaridade, explorando a estrutura de variedade dos dados.
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Fontes
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/label-propagation
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