Modelo Gaussiano Robusto de Mistura

O Modelo Gaussiano Robusto de Mistura substitui os componentes Gaussianos padrão por distribuições de caudas mais pesadas — mais comumente distribuições t de Student — ou incorpora a eliminação (trimming) e a redução de peso de valores atípicos (outliers) dentro do framework EM. O resultado é um método probabilístico de agrupamento e estimação de densidade que atribui menor influência a pontos genuinamente anômalos nos parâmetros dos componentes, impedindo que outliers distorçam as formas ou posições dos clusters.