Machine learning

Árvore de Decisão

Uma Árvore de Decisão é um método interpretável de classificação e regressão, formalizado por Breiman, Friedman, Olshen e Stone em sua estrutura CART de 1984, que particiona os dados com regras hierárquicas se-então. Cada divisão envia observações por um ramo ou outro até que uma previsão seja lida na folha.

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Árvore de Decisão

Regressão Logística Naive Bayes Random Forest Máquina de Vetores de Su…XGBoost Árvore de Decisão com Ap…AdaBoost Bagging (Bootstrap Aggre…Árvore de Decisão Bayesi…Boosting

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Fontes

Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470 ↗

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/decision-tree

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Regressão LogísticaEstatística para pesquisa↔ compare
Naive BayesAprendizado de máquina↔ compare
Random ForestAprendizado de máquina↔ compare
Máquina de Vetores de Suporte (Classificação)Aprendizado de máquina↔ compare
XGBoostAprendizado de máquina↔ compare

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Árvore de Decisão com Aprendizado Ativo AdaBoost Bagging (Bootstrap Aggregating)Árvore de Decisão Bayesiana Boosting Raciocínio Baseado em Casos (CBR)CatBoost Árvore de Decisão em Ensemble Ensemble Gradient Boosting Árvore de Decisão Explicável Extra Trees Explicáveis K-Means Explicável K-Vizinhos Mais Próximos Explicável LightGBM Explicável Naive Bayes Explicável Floresta Aleatória Explicável Extra Trees Gradient Boosting Isolation Forest K-Nearest Neighbors LightGBM Regressão Linear (ML)Regressão Logística (ML)Splines Adaptativas Multivariadas (MARS)Naive Bayes Árvore de Decisão Online Random Forest Árvore de Decisão Regularizada Random Forest Regularizado Árvore de Decisão Robusta Robust Random Forest Indução de Regras (RIPPER)Árvore de Decisão Auto-supervisionada Random Forest Auto-supervisionado Árvore de Decisão Semi-supervisionada FP-growth Semi-supervisionado SHAP (SHapley Additive exPlanations)Stacking XGBoost

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