Naive Bayes Online
Naive Bayes Online é uma adaptação incremental do classificador clássico Naive Bayes que atualiza suas estatísticas de classe condicional uma observação (ou um mini-lote) de cada vez, tornando-o bem adequado para fluxos de dados, conjuntos de dados muito grandes que não podem ser mantidos em memória e cenários onde o modelo deve se adaptar continuamente à medida que novos exemplos rotulados chegam.
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Fontes
- Domingos, P. & Hulten, G. (2000). Mining high-speed data streams. Proceedings of the 6th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 71–80. ACM. DOI: 10.1145/347090.347107 ↗
- Online machine learning. Wikipedia. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/online-naive-bayes
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