Regressão Logística Online
A Regressão Logística Online ajusta um classificador logístico uma amostra (ou mini-lote) por vez via gradiente descendente estocástico, atualizando os pesos do modelo à medida que cada observação chega, em vez de esperar para ver o conjunto de dados completo. Isso a torna a escolha padrão para problemas de classificação binária de alto volume, em streaming ou com restrição de memória, onde o treinamento em lote é inviável.
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Fontes
- Bottou, L. (2010). Large-Scale Machine Learning with Stochastic Gradient Descent. In Proceedings of COMPSTAT 2010, 177–186. Physica-Verlag. link ↗
- Shalev-Shwartz, S. (2012). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Online Logistic Regression (Incremental Stochastic Gradient Descent). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/online-logistic-regression
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