Random Forest Bayesiano

O Random Forest Bayesiano estende o Random Forest clássico ao colocar uma distribuição a priori sobre estruturas de árvores e parâmetros de folhas, e então amostrando ou aproximando a posterior sobre esse ensemble. O resultado é um conjunto de predições acompanhadas por estimativas de incerteza calibradas — uma capacidade que os Random Forests padrão não possuem — tornando-o valioso quando saber o quão confiante o modelo está importa tanto quanto a própria predição.