K-Vizinhos Mais Próximos Explicável
K-Vizinhos Mais Próximos Explicável (XKNN) aprimora o classificador ou regressor KNN clássico com mecanismos de explicação estruturados, pós-hoc ou integrados, expondo quais vizinhos recuperados, quais características e quais contribuições de distância impulsionam cada previsão individual — tornando o raciocínio do modelo transparente e auditável para tomadores de decisão humanos.
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Fontes
- Cover, T. & Hart, P. (1967). Nearest neighbor pattern classification. IEEE Transactions on Information Theory, 13(1), 21–27. DOI: 10.1109/TIT.1967.1053964 ↗
- Papernot, N. & McDaniel, P. (2018). Deep k-Nearest Neighbors: Towards Confident, Interpretable and Robust Deep Learning. arXiv preprint arXiv:1803.04765. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable K-Nearest Neighbors (XKNN). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/explainable-k-nearest-neighbors
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