Aprendizado Bayesiano de Métricas

O Aprendizado Bayesiano de Métricas (Bayesian Metric Learning) enquadra o problema de aprender uma função de distância adaptada à tarefa como inferência probabilística. Em vez de produzir uma única matriz de métrica ótima, ele impõe um prior sobre as métricas, o atualiza com similaridade par a par ou restrições de rótulo, e gera uma distribuição posterior que quantifica a incerteza sobre qual métrica captura melhor a estrutura real dos dados.