Árvore de Decisão Online
Uma Árvore de Decisão Online é uma árvore de decisão que cresce incrementalmente a partir de um fluxo contínuo de dados, sem revisitar exemplos passados. O algoritmo dominante, a Árvore de Hoeffding (VFDT), utiliza o limite de Hoeffding para decidir quando exemplos suficientes foram vistos em um nó para dividi-lo com confiança, permitindo classificação escalável em tempo real em fluxos de dados potencialmente infinitos.
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Fontes
- Domingos, P., & Hulten, G. (2000). Mining very fast data streams. In Proceedings of the 6th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 71–80). ACM. link ↗
- Hulten, G., Spencer, L., & Domingos, P. (2001). Mining time-changing data streams. In Proceedings of the 7th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 97–106). ACM. DOI: 10.1145/502512.502529 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Online Decision Tree (Incremental / Streaming Decision Tree Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/online-decision-tree
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