Naive Bayes

Naive Bayes é um classificador probabilístico rápido que aplica o teorema de Bayes, assumindo que as características são condicionalmente independentes dada a classe — um método que recebeu seu tratamento padrão em aprendizado de máquina no livro de Tom Mitchell de 1997, Machine Learning. Apesar dessa suposição simplificadora ('ingênua'), ele é rápido de treinar e frequentemente surpreendentemente preciso.