Regras de Associação Semi-supervisionadas
A mineração de regras de associação semi-supervisionada estende o aprendizado clássico de regras de associação incorporando uma pequena quantidade de dados rotulados ao lado de um conjunto de dados não rotulados maior. Ela utiliza informações de classe conhecidas ou restrições fornecidas pelo usuário para guiar a descoberta de regras que são estatisticamente frequentes e semanticamente significativas, conectando a mineração de padrões não supervisionada com supervisão leve.
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Fontes
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/semi-supervised-association-rules
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