Aprendizagem Ativa
Aprendizagem ativa é um paradigma iterativo de aprendizado de máquina no qual um algoritmo de aprendizado consulta seletivamente um oráculo — tipicamente um anotador humano — para rótulos nos exemplos não rotulados mais informativos. Formalizada por Burr Settles em sua seminal pesquisa bibliográfica de 2009, a aprendizagem ativa aborda o gargalo prático do custo de anotação, alcançando alta precisão do modelo com muito menos exemplos rotulados do que o aprendizado supervisionado passivo requer.
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Fontes
- Settles, B. (2009). Active learning literature survey. University of Wisconsin-Madison Computer Sciences Technical Report 1648. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Active Learning (Human-in-the-Loop). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/active-learning
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