Modelo Aditivo Generalizado (GAM)

Um modelo aditivo generalizado, introduzido por Trevor Hastie e Robert Tibshirani em 1986, estende o modelo linear generalizado ao substituir cada termo linear por uma função suave e orientada por dados do preditor. Isso permite que o modelo capture relações não lineares, ao mesmo tempo que preserva a interpretabilidade aditiva, termo a termo, da regressão: cada preditor contribui com sua própria curva estimada, e as curvas simplesmente se somam (em uma escala de ligação) para prever a resposta.