Mineração de Padrões Emergentes
Mineração de Padrões Emergentes (EPM) é uma técnica de mineração de dados baseada em contraste que identifica conjuntos de itens cujo suporte aumenta significativamente — ou salta de zero — ao se mover de um conjunto de dados (ou classe) para outro. Introduzida por Dong e Li em 1999, é primariamente utilizada em tarefas de classificação, detecção de anomalias e análise de tendências onde a descoberta de padrões discriminativos entre duas populações ou períodos de tempo é o objetivo central.
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Fontes
- Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/emerging-pattern-mining
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