Aprendizado de Métrica por Ensemble

O Aprendizado de Métrica por Ensemble (Ensemble Metric Learning) treina múltiplos aprendizes de métricas de distância — cada um em uma visão de dados, subespaço de características ou com um objetivo diferente — e combina as métricas resultantes para produzir uma função de similaridade única e mais robusta. A combinação de métricas diversas reduz a variância de qualquer métrica individual e melhora o desempenho em tarefas como classificação por vizinhos mais próximos, recuperação de informação e aprendizado com poucas amostras (few-shot learning).