DBSCAN
DBSCAN é um algoritmo de agrupamento baseado em densidade, introduzido por Ester, Kriegel, Sander e Xu em 1996, que agrupa pontos localizados em regiões densas e marca pontos em regiões esparsas como ruído. É eficaz em dados ruidosos e em agrupamentos de formas irregulares e não esféricas.
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Fontes
- Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. & Xu, X. (1996). A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise. Proceedings of the 2nd KDD, 226–231. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/dbscan
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