k-means robust

O k-means robust é uma variante do k-means clássico projetada para resistir à influência de valores atípicos (outliers). Ao aparar uma fração especificada das observações mais extremas antes de calcular os centros dos clusters, ele produz partições estáveis e significativas mesmo quando os dados contêm ruído, contaminação ou distribuições de caudas pesadas — situações em que o k-means padrão falha.