Bayesian k-Nearest Neighbors

Bayesian k-Nearest Neighbors (Bayesian KNN) estende o algoritmo clássico KNN ao colocar uma distribuição a priori sobre o tamanho da vizinhança k e combinar evidências de verossimilhança dos vizinhos com essa a priori para produzir probabilidades de classe posteriores calibradas. Ele retém a lógica intuitiva baseada em instâncias do KNN, ao mesmo tempo que adiciona quantificação de incerteza baseada em princípios sobre as previsões.