Naive Bayes Regularizado

Naive Bayes Regularizado aumenta o classificador probabilístico clássico Naive Bayes com suavização explícita ou encolhimento — mais comumente suavização aditiva (Laplace) — para prevenir estimativas de probabilidade zero para valores de características não vistos e para reduzir o overfitting. O resultado é um classificador rápido e robusto que generaliza melhor do que o Naive Bayes não suavizado, particularmente em dados esparsos ou de alta dimensionalidade, como texto.