SVM de Uma Classe Online
O SVM de Uma Classe Online é uma extensão incremental do Support Vector Machine de Uma Classe clássico que atualiza seu limite de decisão à medida que novos dados chegam, uma amostra por vez, tornando-o adequado para ambientes de streaming e detecção de anomalias ou novidades em tempo real sem retreinamento do zero.
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Fontes
- Laskov, P., Gehl, C., Krueger, S., & Muller, K.-R. (2006). Incremental support vector learning: Analysis, implementation and applications. Journal of Machine Learning Research, 7, 1909–1936. link ↗
- Scholkopf, B., Williamson, R., Smola, A., Shawe-Taylor, J., & Platt, J. (1999). Support vector method for novelty detection. Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 12, 582–588. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Online One-Class Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/online-one-class-svm
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- AutoencoderAprendizado profundo↔ compare
- Isolation ForestAprendizado de máquina↔ compare
- Local Outlier Factor (LOF)Aprendizado de máquina↔ compare
- One-Class SVMAprendizado de máquina↔ compare
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