Algoritmo Apriori Semi-supervisionado
O algoritmo Apriori semi-supervisionado estende o minerador clássico de conjuntos de itens frequentes Apriori, injetando conhecimento de fundo ou restrições rotuladas — como pares must-link, itens proibidos ou limiares de suporte mínimo especificados pelo usuário por grupo — para direcionar a descoberta para regras de associação praticamente significativas e reduzir o espaço de busca.
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Fontes
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 487–499. link ↗
- Liu, B., Hsu, W., & Ma, Y. (1999). Mining association rules with multiple minimum supports. Proceedings of the 5th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 337–341. DOI: 10.1145/312129.312274 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Apriori Algorithm for Constrained Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/semi-supervised-apriori-algorithm
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