Aprendizagem Federada em Conjunto (Ensemble Federated Learning)

A Aprendizagem Federada em Conjunto combina a distribuição de preservação da privacidade da aprendizagem federada com a agregação de conjuntos (ensemble): cada cliente participante treina seu próprio modelo local em dados privados, e o servidor agrega previsões — ou parâmetros de modelo — de todos os clientes usando estratégias de conjunto, como votação, média ou empilhamento (stacking), em vez de apenas a média simples de parâmetros.