Conjunto de Votação Online
O Conjunto de Votação Online é um método de conjunto incremental que mantém um conjunto de classificadores base — cada um atualizado continuamente com os dados que chegam — e combina suas previsões através de uma votação majoritária ponderada ou não ponderada. Projetado para fluxos de dados, ele se adapta a distribuições não estacionárias sem retreinamento do zero, tornando-o bem adequado para tarefas de classificação em tempo real onde os dados chegam sequencialmente e a deriva de conceito pode ocorrer.
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Fontes
- Oza, N. C., & Russell, S. (2001). Online bagging and boosting. In Proceedings of the Eighth International Workshop on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2001), pp. 229–236. link ↗
- Bifet, A., Holmes, G., Pfahringer, B., Kirkby, R., & Gavaldà, R. (2009). New ensemble methods for evolving data streams. In Proceedings of the 15th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 139–148. DOI: 10.1145/1557019.1557041 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Online Voting Ensemble (Incremental Majority-Vote Ensemble for Data Streams). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/online-voting-ensemble
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