HDBSCAN semi-supervisionado
HDBSCAN semi-supervisionado estende o algoritmo Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (HDBSCAN) incorporando supervisão parcial — como restrições de pares must-link e cannot-link ou um pequeno conjunto de exemplos rotulados — para guiar a hierarquia de cluster baseada em densidade em direção a atribuições de cluster consistentes com o conhecimento de domínio disponível.
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Fontes
- McInnes, L., Healy, J., & Astels, S. (2017). hdbscan: Hierarchical density based clustering. Journal of Open Source Software, 2(11), 205. DOI: 10.21105/joss.00205 ↗
- HDBSCAN. Wikipedia. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/semi-supervised-hdbscan
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