Boosting Bayesiano
O boosting bayesiano integra inferência bayesiana probabilística com técnicas de ensemble de boosting, combinando múltiplos aprendizes fracos enquanto mantém a quantificação completa da incerteza sobre as predições. Diferentemente do gradient boosting padrão que produz uma única estimativa pontual, o boosting bayesiano gera uma distribuição a posteriori sobre a saída do ensemble, permitindo intervalos de confiança calibrados juntamente com as predições.
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Fontes
- Ridgeway, G. (1999). The state of boosting. Computing Science and Statistics, 31, 172–181. link ↗
- Chipman, H. A., George, E. I., & McCulloch, R. E. (2010). BART: Bayesian additive regression trees. Annals of Applied Statistics, 4(1), 266–298. DOI: 10.1214/09-AOAS285 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Boosting (Probabilistic Ensemble Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/bayesian-boosting
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