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Naive Bayes Explicável

Naive Bayes Explicável estende o classificador probabilístico clássico Naive Bayes com explicações transparentes e legíveis por humanos de suas previsões. Ao expor as probabilidades a priori de classe, as verossimilhanças por atributo e as contribuições de log-odds, ele oferece a interpretabilidade exigida em domínios de alto risco, como medicina, direito e educação, sem sacrificar a simplicidade e a velocidade que tornam o Naive Bayes uma linha de base confiável.

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Fontes

  1. Rish, I. (2001). An empirical study of the naive Bayes classifier. In IJCAI Workshop on Empirical Methods in AI (pp. 41–46). link
  2. Naive Bayes classifier. Wikipedia. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/explainable-naive-bayes

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Referenciado por

ScholarGateExplainable Naive Bayes (Explainable Naive Bayes Classifier). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/machine-learning/explainable-naive-bayes · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026