Regressão Linear (ML)
A regressão linear ajusta uma relação de linha reta entre uma ou mais características de entrada e um resultado numérico contínuo, minimizando a soma dos erros de previsão ao quadrado. Como um modelo de aprendizado de máquina, é treinada em exemplos rotulados e avaliada em dados de validação, tornando-a a linha de base de aprendizado supervisionado mais simples para qualquer tarefa de regressão.
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Fontes
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Regression as a Machine Learning Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/linear-regression-ml
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