Active Learning Voting Ensemble
Active Learning Voting Ensemble — formalizado como Query by Committee — é uma estratégia de aprendizado ativo que treina um comitê de modelos diversos e seleciona os exemplos não rotulados nos quais os membros do comitê mais discordam para anotação humana. Ao focar o esforço de rotulagem nos pontos mais informativos, atinge alta precisão com muito menos exemplos rotulados do que o aprendizado passivo exige.
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Fontes
- Seung, H. S., Opper, M., & Sompolinsky, H. (1992). Query by committee. In Proceedings of the Fifth Annual Workshop on Computational Learning Theory (COLT '92), pp. 287–294. ACM. DOI: 10.1145/130385.130417 ↗
- Settles, B. (2009). Active Learning Literature Survey. Computer Sciences Technical Report 1648, University of Wisconsin–Madison. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Active Learning with Voting Ensemble (Query by Committee). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/active-learning-voting-ensemble
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