Bagging Online

Bagging Online é um método de ensemble de streaming introduzido por Oza e Russell em 2001 que adapta o framework clássico de agregação de bootstrap (Bagging) para o cenário de aprendizado online. Em vez de reamostrar um conjunto de dados fixo, cada instância de entrada é fornecida a cada aprendiz base um número de vezes distribuído por Poisson(1), aproximando fielmente a amostragem bootstrap à medida que o fluxo evolui. O resultado é um ensemble robusto e atualizado incrementalmente que pode lidar com desvio de conceito e chegada contínua de dados sem armazenar o conjunto de dados completo.