Mineração de Regras de Associação (Apriori)
Mineração de Regras de Associação é uma técnica de mineração de dados não supervisionada que descobre padrões de coocorrência entre itens em conjuntos de dados transacionais. Formalmente introduzida por Agrawal, Imieliński e Swami em 1993, e refinada com o algoritmo seminal Apriori por Agrawal e Srikant em 1994, ela identifica regras da forma X ⇒ Y — significando que transações contendo o itemset X tendem a conter também o itemset Y — quantificadas por suporte, confiança e lift.
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Fontes
- Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. ACM SIGMOD, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th VLDB Conference, 487–499. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Association Rule Mining (Apriori). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/association-rule-mining
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