Naive Bayes Robusto

Naive Bayes Robusto estende o classificador Naive Bayes padrão para lidar com incertezas ou ruídos nas estimativas de probabilidade condicional de classe, substituindo estimativas de probabilidade pontual por intervalos ou conjuntos de distribuições. A formulação canônica – o Classificador Credal Ingênuo proposto por Zaffalon (2002) – utiliza conjuntos de probabilidade imprecisa de modo que as predições sejam feitas apenas quando todas as distribuições no conjunto concordam, retendo um rótulo quando a evidência é insuficiente.