Máquina de Vetores de Suporte (Classificação)
A Máquina de Vetores de Suporte (SVM), introduzida por Corinna Cortes e Vladimir Vapnik em 1995, é um classificador que encontra o hiperplano separador ótimo entre classes em um espaço de alta dimensionalidade. Ela escolhe a fronteira que deixa a maior margem possível para os pontos de treinamento mais próximos, o que torna suas decisões robustas em novos dados.
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Fontes
- Cortes, C. & Vapnik, V. (1995). Support-Vector Networks. Machine Learning, 20, 273–297. DOI: 10.1007/BF00994018 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Support Vector Machine (SVM — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/svm-classification
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- K-Nearest NeighborsAprendizado de máquina↔ compare
- Regressão LogísticaEstatística para pesquisa↔ compare
- Naive BayesAprendizado de máquina↔ compare
- Random ForestAprendizado de máquina↔ compare
- Regressão por Vetores de SuporteAprendizado de máquina↔ compare
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