Algoritmo Apriori
O algoritmo Apriori, introduzido por Agrawal e Srikant em 1994, é o método fundamental para descobrir conjuntos de itens frequentes e regras de associação em bancos de dados transacionais. Ele utiliza uma busca de nível a nível, em largura, guiada pela propriedade anti-monotônica de suporte para enumerar eficientemente todas as combinações de itens que coocorrem acima de um limiar mínimo definido pelo usuário, e então extrai regras interpretáveis do tipo se-então a partir desses padrões.
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ScholarGate. (2026, June 3). Apriori Algorithm for Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/machine-learning/apriori-algorithm
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